6月2日，经济管理学院分两个层级召开大数据管理与应用专业教学改革研讨会，通过管理层部署会、全系教师专题研讨联动推进改革，聚焦 “大数据 + 经管” 复合型人才培养，破解学生数理基础悬殊、编程能力分化、岗位需求多元等教学难题。
学院院长李迪、副院长李娟及各系负责人出席管理层会议。立足区域数字经济发展需求，结合新工科建设要求，会议剖析传统统一化授课短板：新生入学数理、编程水平差距大，部分学生零基础入门，部分具备实操基础，统一授课难以兼顾分层成长。围绕 SC 教学改革落地、分层教学建设、岗课赛证融合、AI 赋能课堂、双师师资建设等内容，会议达成改革共识，明确依托 “大数据 + 经管” 专业特色，从课堂设计、分层任务、实践实训、课后帮扶多维度优化教学，打破 “一刀切” 授课模式。
随后，大数据专业全体教师开展专题研讨，立足一线教学、竞赛实训、AI 工具应用经验，确定全方位落地举措。课堂上依托项目式、任务式 SC 教学，围绕 Python 编程、数据库、统计建模、经管大数据应用等课程分层施教：薄弱生夯实数理、基础代码，中等生强化数据建模与实操，优等生主攻竞赛项目与企业真实案例开发。
作业推行阶梯化设置，基础组聚焦公式练习、简单代码编写；提升组围绕行业数据处理、可视化分析、经管数字化方案撰写，紧扣专业交叉育人定位。课后搭建常态化帮扶机制，组建学习互助小组，对落后学生一对一补差；为优秀学生对接大数据竞赛、大创项目、考研、职业证书备考资源。
专业不断丰富第二课堂，常态化举办数据分析竞赛、编程比拼，依托校企实训基地开展电商数据分析、企业数字化建模等实景实训。同时建立三项长效机制：动态跟踪学情数据，灵活调整教学方案；定期集体教研，打磨 AI + 分层教学教法；优化过程性考核，结合课堂表现、分层作业、实训成果综合评定成绩，摆脱唯期末分数的评价弊端。
本次研讨梳理出可落地的教改实施方案。下一步，专业持续深化 SC 与 AI 教学融合，完善 “大数据 + 经管” 育人体系，培养适配数字产业的复合型应用型人才。
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