《综合英语》作为英语专业核心课程，传统教学往往面临重输入轻输出、重知识轻能力、重统一轻差异的困境，学生在词汇语法层面投入大量精力，却在批判性思维、跨文化交际及个性化表达上存在明显短板。为解决这些问题，英语系教师以SC教学改革理念为统领，将教学重心从“教师教”转向“学生学”，着力实现以学生发展为中心、以学生学习为中心、以学习效果为中心的三个维度融合，通过人工智能技术的深度嵌入，重构课前、课中、课后全流程的教学生态。

在课前阶段，AI主要承担智能诊断与个性化预学的角色。教师利用生成式AI工具（如ChatGPT或Kimi）围绕单元主题生成多版本导学案及分层词汇列表，满足不同基础学生的预习需求。与此同时，学生借助超星AI实践进行课文单词预读，AI系统即时对发音、语调进行评分并生成语音分数柱状图。教师依据这些数据精准把握学情，在课堂上有针对性地聚焦共性难点，实现了从“教教材”到“教学生”的转变。这一环节充分体现了SC理念中以学生学习为中心的主张——学生可根据自身水平选择预习内容，教师则基于数据画像进行精准教学设计。

在课中阶段，AI成为人机协同深度互动的助推器。在课文解析之后，教师围绕“排比与重复”这一写作手法设计了专项检测环节，借助超星平台的AI对话功能，引导学生与AI展开即时互动。学生首先在超星AI对话界面中输入自己对课文中排比句与重复手法的识别结果，AI随即扮演“质疑者”角色，通过追问“你判断这是排比而非重复的依据是什么”“如果将此处改为排比，表达效果会发生怎样的变化”等问题，迫使学生回到文本细读，进一步厘清两种修辞手法的本质区别。学生在与AI的多轮对话中不断修正自己的判断，补充例证，直至能够清晰、准确地阐述排比的结构特点与重复的修辞功能。随后，教师调取超星后台的AI对话记录，选取典型的学生回答与AI追问案例进行课堂展示，引导学生共同分析易错点与理解偏差。此时教师从传统的讲授者转变为学习设计师，AI成为学生的认知伙伴，课堂演变为师生、生生、人机多维互动的高阶思维训练场，这正是SC理念中以学生发展为中心的生动体现。

课后阶段着力于精准评价与个性化拓展。学生将修改后的议论文提交至智能评阅平台（如Grammarly或批改网），获得语言层面的即时纠错反馈。随后，教师利用AI模型从内容相关性、逻辑结构、批判性思维深度三个维度进行初评。一个重要的创新环节是，学生需要提交一份“人机对比报告”，对比AI的客观评分与同学互评或教师抽评之间的差异，并撰写反思日志，说明自己是否认同AI的评价以及背后的原因。通过这种机制，评价不再是终点，而是学生自我改进的起点。

在实践过程中，对技术使用的“度”也需要保持审慎。一方面要防止学生过度依赖AI，因此在课堂设计中专门设置了“找茬环节”，引导学生主动发现AI回答中的文化偏见或事实错误；另一方面，AI无法替代教师的情感交互，教师始终是课堂的灵魂，通过将AI处理过的数据转化为有温度的对话，在课后以面对面的交流化解学生因AI反馈可能产生的挫败感。未来，英语系将继续深化SC理念与AI技术的融合，尝试构建《综合英语》课程的知识图谱，利用AI实现真正的自适应学习，让每一位学生都能拥有属于自己的“智能学伴”，实现从“学会”到“会学”再到“慧学”的转变。