人工智能深刻改变着世界，英语专业课堂如何回应时代需求？不仅要夯实语言基础，更要培育学生的批判性思维，引导学生直面时代议题。哈尔滨华德学院英语专业教师以学生发展为核心，在《英语阅读》课程教学中 有机融入人工智能伦理议题与学术规范教育， 助力学生在语言学习中深化思辨，在思辨实践中实现成长。

一、从被动接受到主动建构：课堂教学的深度转型

传统英语阅读课堂多以词汇讲解、段落翻译为主，学生处于被动接收状态，思维活力难以激发。华德英语专业《英语阅读》课程 摒弃满堂灌的教学模式， 构建以学生为中心的完整任务体系。

课前，学生自主预习课文核心词汇，如eliminate（消除）、stifle（抑制）、incentivize（激励）等，结合例句梳理词汇含义与用法变化。课堂教学 不再逐句解析文本， 而是围绕Facebook关闭自创语言人工智能系统、AlphaGo突破人类棋手思维定式等真实案例，组织学生开展小组研讨。同时，学生需完成 释义改写 （paraphrasing）练习，用英文重新组织原文核心语句，在 提升语言转换能力 的同时，主动梳理文本内在逻辑。

二、从语言解码到价值判断：批判性思维的课堂落地

传统阅读教学多停留在文本字面理解，学生容易被动接受作者观点。《英语阅读》课程明确 真正的阅读是读者与文本的深度对话，而非单向接收。 课程教学采用 观点、证据、逻辑 三步分析方法，引导学生对文本进行理性审视与思辨。

以文本中AlphaGo broke the barriers of traditional thinking（阿尔法围棋打破传统思维壁垒）这一表述为例，学生需完成三项学习任务。第一，查找支撑该观点的事实依据，即AlphaGo在对局中走出人类从未使用的棋路；第二，识别作者潜在态度，即认为技术进步具有正向价值；第三，提出辩证思考，AlphaGo展现的创新，是机器自主思考，还是基于人类棋谱数据的运算整合。这一思考直指 人工智能领域弱智能（weak intelligence）与强智能（strong intelligence）的核心差异， 文本中也明确提及，当前人工智能系统专注单一任务，不具备真正的 通用智能（general intelligence）。

经过系统的批判性阅读训练，学生不再将英文文本视为绝对正确的结论，而是能够 辨别作者立场、分析论证逻辑、形成独立判断。

三、人工智能与学术写作：以实践案例锤炼思辨能力

当前，智能文本生成技术不断发展，写作尤其是学位论文写作面临新的思考。《英语阅读》课程紧扣这一时代议题，结合本科毕业论文写作实际，引入人工智能应用案例，组织学生开展专题辩论。

辩论围绕三个核心问题展开：第一， 人工智能生成内容与抄袭的边界如何界定； 第二， 人工智能参与写作时，内容真实性的责任主体是谁； 第三， 论文作者的核心，是语言文字产出，还是思想与责任担当。

学生结合课文内容展开论证，正方认为人工智能是辅助工具，工具本身无善恶之分，关键在于使用者的行为与态度；反方引用 “无规则约束易引发失序” 的相关论述，提出学术领域若缺乏明确规范，人工智能的便捷性可能损害学术诚信。

辩论深化阶段，教师引导学生学习萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）关于人工智能系统的相关观点，进一步引导学生思考：人工智能系统可能存在认知偏差（bias），盲目接受其生成内容，是否意味着将学术判断权交给不透明的算法？课堂讨论从 “能否使用人工智能”上升到“如何负责任使用人工智能”， 实现批判性思维培养与学术伦理教育的深度融合。

《英语阅读》课程实践表明，批判性思维贯穿词汇学习、段落分析与主旨解读全过程，并非附加环节。课程思政立足真实议题开展价值引导，人工智能与学术写作是贴近学生的有效载体。教学改革并未弱化教师角色，反而要求教师以精准设计搭建思维阶梯，提升育人实效。面对智能技术发展，教育的核心是引导学生 善用、慎思、明辨，合理规范使用人工智能。 这正是英语专业《英语阅读》课程在语言教学之外，交出的扎实育人答卷。