新时代高等教育数字化转型浪潮席卷而来，SC教学改革持续深耕“以学生为中心、以能力为导向”的育人理念，成为破解经管类、大数据类课程理论抽象、学用脱节、思辨薄弱等教学痛点的关键路径。经济管理学院大数据管理与应用专业核心课程《数据治理与合规》紧扣数字经济时代对数据合规人才的需求，针对传统课堂中以条文背诵为主、行业实操脱节、学生思辨能力薄弱等突出问题，将AI智能思辨工具与课程教学深度融合，打破单向灌输式教学壁垒，构建“AI赋能、议题思辨、全员参与、学以致用”的智慧课堂，推动学生从“被动记忆合规条文”向“主动辨析治理逻辑、灵活应对行业实操”转变，全面激活课堂思辨活力、提质增效。

AI思辨擂台激活课堂内生动力

《数据治理与合规》是大数据管理与应用专业的核心素养课程，涵盖数据采集、隐私保护、合规边界、风险防控、数据治理框架等抽象且动态更新的知识体系，是培养学生数据合规思维、逻辑思辨能力、行业判断与风险防控能力的关键课程。在传统教学模式中，课程多以理论讲授、条文解读、案例浅析为主，教学形式单一固化。多数学生只能机械记忆法规条文与治理原则，对数据治理的核心逻辑、合规边界的模糊问题、行业实操中的取舍困境理解模糊，难以将抽象规范与大数据行业实际工作、合规风控岗位相结合。同时，单向灌输式的课堂模式难以调动学生主动思辨，学生课堂参与度、互动性不足，普遍存在“懂条文、不会用、缺思辨”的学习困境，无法适配数字经济时代对复合型、思辨型数据合规人才的培养需求。

为彻底打破传统合规课堂的枯燥壁垒，让抽象的治理规范可感、可辨、可用，课程全面重构教学体系，创新打造AI思辨擂台教学场景，将课程核心知识点、行业合规热点、典型违规案例、政策前沿动态深度融入分组辩论与思辨研讨中，构建“辩中学、学中思、思中悟”的沉浸式思辨课堂，真正实现课堂主体从“教师讲授”向“学生主导思辨”的转变。

课程常态化开展AI智能体思辨擂台训练。依托学习通AI智能体功能，课程将数据采集合规、数据共享边界、隐私保护规范、大数据治理风险防控等核心知识点拆解为阶梯式思辨议题。课堂中，学生以小组为单位，围绕AI实时生成的行业实操辩题展开分组辩论与深度探讨。AI智能体全程实时记录学生发言观点，智能梳理思辨逻辑，生成观点词云与总结摘要，精准呈现学生的认知短板与思维误区，让课堂思辨过程可视化、教学靶向化。同时，AI工具实时匹配最新行业合规案例、推送政策规范依据，辅助学生多角度论证观点，引导学生主动辨析大数据治理中的模糊边界问题。在思维碰撞中，学生不再是合规条文的被动背诵者，而是数据治理逻辑的主动探究者，切实体会合规理论在行业实操中的应用逻辑，真正做到知行合一。多样化的AI思辨教学模式，彻底盘活了课堂氛围，让学生从“被动听课”转变为“主动思考、辩证研判、灵活运用”。

智能工具构建个性化思辨育人场景

依托学校AI赋能教育的整体战略布局，课程将人工智能技术与课堂教学深度融合，以数字化手段补齐传统合规课堂思辨训练不足、个性化指导缺失的短板，打造专属AI思辨育人场景，助力学生能力精准提升。针对学生对合规议题分析不深入、逻辑表达不清晰、行业视角单一等问题，课程深度应用学习通AI智能体思辨擂台的学习分析功能。

课后及课余时间，学生可依托AI工具开展大数据治理专题思辨训练，自主设定合规议题、行业争议场景、风险案例分析议题，由AI智能体模拟辩论对手与考官进行逻辑追问、观点纠错。AI会全程记录学生的论证逻辑、知识运用、语言表达、思维漏洞，精准指出学生理论掌握短板、逻辑思维缺陷与应用不足，并针对性推送巩固知识点、优化思路和改进方案。相较于传统课堂统一化训练，AI思辨工具打破了时间、空间限制，实现了个性化精准教学，帮助学生反复打磨数据合规思维、夯实知识应用能力、提升职场思辨与临场应答水平，让人工智能成为学生提升专业素养的“专属思辨教练”。

AI思辨赋能课堂，智慧教学重塑合规。

林磊老师的《数据治理与合规》课程以SC教学改革为抓手，立足应用型人才培养目标，通过AI智能体思辨擂台活化理论课堂、以精准数据反馈夯实思辨能力，有效破解了合规教学学用脱节、思辨薄弱的核心难题，极大提升了课堂育人实效。学生的数据合规思维、逻辑思辨能力、行业判断与问题分析能力得到显著提升，形成了乐思、善辩、勤研、活用的优良学习氛围，有效激发了学生的持续学习动力，助力学生实现从知识积累到能力进阶的全方位成长。