数字经济飞速发展，数据要素成为产业核心生产资料，市场对兼具数据治理专业知识、风险研判能力与辩证思维的复合型大数据人才需求持续激增。哈尔滨华德学院经济管理学院大数据管理与应用专业核心课程《数据治理与合规》，承担着培育学生数据隐私保护、合规风控、行业治理判断能力的关键任务。但长期以来，传统教学模式存在诸多难以规避的短板，严重制约人才培养质量提升，为此课程依托数字化教学改革思路，引入 AI 思辨工具重构课堂形态，从根源破解教学痛点。

《数据治理与合规》课程知识体系抽象复杂，覆盖数据全生命周期采集规范、个人信息隐私保护、数据资产界定、跨境数据流动、企业合规风险防控等内容，相关法律法规、行业标准持续动态更新，知识点边界模糊、实操争议点多。传统课堂以教师单向理论讲授为主，教学手段局限于法条朗读、课本案例简单分析，课堂形式枯燥固化。在这种教学模式下，学生学习重心放在机械背诵合规条文、记忆治理框架，仅能掌握表层理论，无法深度理解数据治理底层逻辑。面对行业真实场景中合规边界模糊、多方利益冲突、风险取舍两难等现实问题，学生普遍缺乏独立分析、辩证研判的能力，出现 “熟记法规但不会落地、掌握理论却不懂思辨” 的典型学习困境。

与此同时，灌输式课堂难以调动学生主观能动性，课堂互动参与度低，学生习惯于被动接收知识，缺少主动质疑、多角度论证、观点交锋的训练机会。大数据合规岗位要求从业者能够结合企业业务场景权衡合规与发展、平衡数据价值与隐私安全，高度依赖逻辑思辨与综合判断能力，传统课堂培养出的学生思维单一、视角局限，难以适配数字产业真实用人需求，形成课堂教学与行业岗位需求严重脱节的育人难题。

为化解以上痛点，课程紧扣学校数字化教学改革方向，确立 “AI 赋能、议题思辨、全员参与、学以致用” 的全新教学思路，彻底转变课堂核心主体。课程不再以教师讲解为核心，而是将学生思辨研讨作为课堂主线，依托学习通 AI 智能体搭建思辨擂台，把枯燥的法规条文转化为具备争议性、实践性的研讨议题，将各类数据泄露、数据垄断、数据资产交易等真实行业案例融入课堂教学，打造 “辩中学、学中思、思中悟” 沉浸式学习场景。

AI 思辨教学模式从底层改变学习逻辑，引导学生跳出机械记忆的固有学习模式，主动探究数据治理背后的利益、风险、法律逻辑，在观点碰撞中厘清合规边界。整套教学改革方案精准对标数字行业人才能力标准，为后续搭建常态化课堂思辨擂台、开发个性化 AI 课后训练体系奠定坚实基础，推动课程从 “条文背诵课堂” 向 “思辨实践课堂” 全面转型。