为深入落实教育数字化转型部署，持续推进SC教学改革落地见效，助力AI技术与大数据类专业课程深度融合，创新思辨式教学模式，切实提升学生的数据合规思维、逻辑思辨能力与专业应用素养，5.26日，工商管理与大数据管理系组织开展SC教学改革下AI赋能课程实践研讨活动，重点围绕林磊老师《大数据治理与合规》课程的数字化教学创新实践进行展示与交流，以智慧教学创新赋能课堂提质增效，助力系部大数据专业课程。

本次研讨活动中，林磊老师围绕《大数据治理与合规》课程开展现场教学展示，系统分享课程整体设计框架、SC教学改革理念融入逻辑，以及学习通AI智能体思辨擂台在课堂教学中的创新应用路径，为参会教师呈现了一堂数字化、思辨化、实战化的高质量示范课程。大数据治理与合规课程兼具理论性、规范性与实践性，知识点抽象、行业规则更新快、思辨性议题多，传统课堂以理论讲授为主的教学模式，易导致学生被动接受知识，难以深入理解数据治理的核心逻辑、合规边界与行业实操准则，存在理论与行业实际脱节、思辨能力薄弱等教学痛点。

针对课程教学难点，林磊老师依托学习通AI智能体思辨擂台功能，重构课堂教学模式，打破传统单向灌输式教学壁垒，打造“AI赋能、议题思辨、全员参与、学以致用”的智慧课堂场景。课堂教学中，林磊老师结合大数据行业热点合规议题，依托AI智能体快速生成贴合行业实操的思辨题目，通过平台实现智能分组、任务分发、观点实时归集，引导学生围绕数据采集合规、数据共享边界、隐私保护规范、大数据治理风险防控等核心议题展开分组辩论与深度探讨。同时，AI智能体实时记录学生发言观点、智能梳理思辨逻辑、生成观点词云与总结摘要，精准呈现学生认知短板与思维误区，让课堂思辨过程可视化、教学靶向化。林磊老师在分享中指出，《大数据治理与合规》是大数据专业核心素养课程，核心目标是培养学生严谨的数据合规思维与实操应用能力。学习通AI智能体思辨擂台的融入，不仅丰富了课程互动形式，更彻底改变了传统合规教学“重背诵、轻理解，重理论、轻思辨”的弊端。AI工具可实时匹配最新行业合规案例、推送政策规范依据，辅助学生多角度论证观点，引导学生主动辨析大数据治理中的模糊边界问题，在思维碰撞中深化对合规理论、治理规则的理解，真正实现从“被动记忆”向“主动思考、辩证研判、灵活运用”的学习转变，有效夯实学生的专业核心能力与数字合规素养。

课程展示结束后，参会教师依次开展点评交流，对本次课程的AI教学创新与SC教学改革落地成效给予高度评价。张瑞金教授率先点评，充分肯定林磊老师立足课程特性、巧用学习通AI智能体思辨擂台创新课堂模式的教学思路，认为本次课程精准贴合大数据数字化教学改革方向，创新性地将AI思辨工具与合规类课程深度融合，有效破解了合规课程抽象难懂、学生参与度低、思辨性不足的教学难题。课程设计紧扣专业人才培养目标，课堂形式新颖、互动性强、育人靶向精准，充分凸显了以学生为中心的教学理念，值得全系教师学习借鉴。同时，她建议课程可进一步细化思辨议题的行业适配度，结合当下大数据产业合规新政、典型违规案例优化议题设计，让学生的思辨研讨更贴合行业实操场景，进一步提升知识应用的针对性。随后，孔德萌老师结合课堂实操效果提出优化建议。她表示，AI思辨擂台的应用极大激活了课堂活力，有效锻炼了学生的逻辑思维与表达能力。后续教学中，可依托AI智能体的数据统计功能，深度分析学生思辨短板与知识薄弱点，针对性补充数据治理、合规风控的实操方法与应用场景，强化理论知识、思辨能力与岗位实操的衔接，让学生不仅能辨析问题，更能掌握解决大数据合规问题的实操方法。最后，张雪主任对本次课程展示及研讨活动作总结点评。她强调，大数据治理与合规是大数据专业人才培养的核心模块，契合数字经济时代行业岗位核心需求，课程教学必须立足数字化转型趋势，持续深化AI技术与课堂教学的融合创新。她提出，要持续优化AI思辨教学模式，充分发挥学习通AI智能体优势，依托校企合作资源，引入企业真实大数据合规案例、岗位风控场景设计思辨议题，让课堂思辨对接行业实战。

此次AI赋能课程实践研讨活动，既是工商管理与大数据管理系深化SC教学改革、推进教育数字化落地的具体实践，也是创新大数据专业课程教学模式、锤炼教师数字化教学能力的重要举措，为全系专业课程的AI智慧教学创新提供了优秀示范。下一步，工商管理与大数据管理系将持续紧跟数字化教育发展趋势，深耕AI赋能课堂教学改革，立足各专业课程特性，创新思辨式、实战化、数字化教学模式，持续优化人才培养路径，着力提升学生的数字思维、合规素养与岗位实践能力，全面夯实专业人才培养质量，为学校高质量发展注入持续动力。