为深入落实教育数字化转型要求，推动人工智能技术与专业课程深度融合，创新课堂教学模式，全面提升人才培养质量，5 月 26 日，工商管理与大数据管理系成功举办AI 赋能课程教学实践研讨活动。本次活动以《大数据治理与合规》课程为示范载体，集中展示数字化教学创新成果，交流智慧教学经验，为全系课程改革与质量提升注入新动能。

大数据治理与合规是大数据类专业的核心素养课程，兼具理论性、规范性与实践性。课程知识点较为抽象，行业政策更新迅速，思辨性议题丰富多样。传统课堂以教师讲授为主，学生多处于被动接受状态，容易出现理论与行业实际脱节、合规思维培养不足、思辨能力锻炼薄弱等问题，难以满足数字经济时代对高素质数据人才的能力要求。

针对以上教学难点，林磊老师在本次示范教学中，大胆创新教学模式，依托学习通 AI 智能体思辨擂台平台，重构课堂流程，打造 “AI 赋能、议题引领、全员参与、学以致用” 的新型智慧课堂。教学过程中，林老师紧密结合大数据行业热点与合规焦点，利用 AI 智能体快速生成贴合行业真实场景的思辨题目，围绕数据采集合规、数据共享边界、个人隐私保护、治理风险防控等核心内容，通过平台完成智能分组、任务推送、观点实时收集。

课堂上，学生围绕真实议题展开激烈讨论与深度辩论，在思想碰撞中理解合规逻辑、厘清责任边界。AI 智能体同步记录全体学生发言，自动梳理论证逻辑，生成观点词云与课堂摘要，直观呈现学生认知重点与薄弱环节，让教学过程可可视、可追踪、可优化。这一模式彻底打破传统单向灌输的课堂形态，让学生从 “被动记知识点” 转变为 “主动想问题、辩证析案例、灵活用知识”，有效强化数据合规意识与专业应用能力。

示范课程结束后，参会教师围绕教学创新、课堂效果、改进方向展开深入点评与交流。张瑞金教授对本次课程给予高度评价，认为课程精准把握数字化教学改革方向，将 AI 工具与合规类课程深度融合，有效解决了传统课堂枯燥、抽象、参与度低等痛点，充分体现以学生为中心的教学理念，为全系专业课程改革提供了可复制、可推广的优秀范例。同时建议进一步结合最新行业政策与典型案例，优化思辨议题设计，提升教学与岗位需求的贴合度。

孔德萌老师结合课堂实际效果提出，AI 思辨擂台显著提升课堂活跃度，有效锻炼学生逻辑思维与表达能力。未来可充分发挥 AI 数据统计优势，精准定位学生知识薄弱点，针对性补充实操方法与应用场景，强化理论学习与岗位实战的衔接，让学生不仅 “会思辨”，更 “能解决问题”。

系主任张雪在总结中强调，大数据治理与合规是专业人才培养的关键环节，直接对接行业核心岗位需求。全系教师要以本次活动为契机，紧跟教育数字化趋势，持续推动 AI 技术与课堂教学深度融合，不断优化教学模式。要充分依托校企合作资源，引入企业真实案例与实战场景，让课堂教学更贴近行业、贴近岗位、贴近需求，着力培养学生数字思维、合规素养与实践能力，全面提升专业育人水平。

此次 AI 赋能课程教学展示交流活动，是我系推进教育数字化、深化课堂教学改革的重要实践，不仅展示了先进的教学理念与创新方法，也为教师搭建了互学互鉴、共同提升的平台。下一步，工商管理与大数据管理系将继续深耕智慧教学改革，立足各专业课程特点，持续探索数字化、思辨化、实战化教学路径，不断优化人才培养方案，提升育人质量，为学校高质量发展贡献力量。